The Imaging Source 官方博客

重现!CONTROL 2022

发布于 2022年5月12日

历经两年疫情大流行后,The Imaging Source 很高兴能在2022年的Control展会上再次与大家见面。 5月3日至6日,在斯图加特展览中心的6个展馆内,Control接待了近19,000名参观者和 600家参展商。 The Imaging Source展出了全套的板级和工业相机,以及带有MIPI和FPD-Link III接口的嵌入式相机

我们在现场展示使用The Imaging Source 6通道解串器和NVIDIA® Jetson Xavier™ NX SoM的六台相机系统。 透过FPD-Link III相机,此系统流畅地播放实时动态,使展会上的参观者能够同时观看六台相机的图像。 与更广泛的NVIDIA Jetson生态系统兼容,该相机系统可与一些人工智能和深度学习算法一起整合运作。

The Imaging Source在Control 2022展出适用自动化和质量保证的工业相机组合。</b>.

在竞赛中脱颖而出 - TIS工业相机赞助学生赛车团队到达终点线

发布于 2022年2月7日

受到世界学生赛车(FSAE)启发,清大赛车工厂NTHU Racing 于2015年成立,从零开始,自行设计和制作赛车,参与 FSAE Japan 2018年转型制作电动车,并于隔年勇夺电动车第二名成绩,并获得最佳电子系统设计、效率奖等奖项。近年来,自动驾驶车已成为汽车产业的一大趋势。为求突破,清大学生团队开始自行开发自驾赛车,The Imaging Source 映美精相机 提供DFK 33UX273 相机以及相关配备,协助团队达成目标。

定位及建立地图信息

团队先制作一台缩小版赛车(如下图一)来测试硬件以及软件设计,团队目前开发之自驾系统由传感器融合与导航控制两部分构成,由角锥定义之赛道实现对应的定位及导航系统,借此验证软件架构的可行性。 软件验证的方法融合了许多传感器类型的数据,如加速计、ToF以及视觉传感器。 此传感器融合的过程可以达到最佳感测及导航控制。而视觉感测一直是无人车发展组成的一部分,用于可视化环境中的物体,如标志和车道标记,视觉数据也可用于解决任何自动驾驶车面临的另一个基本挑战 ─ 确定自己在三维空间中的位置的能力。

<strong>图一:</strong> 学生以一台缩小版赛车先进行测试,双相机搭配主机于小车上。(左上角为概念图,右下为实际测试赛车)

机器视觉辨识一直是自驾车不可或缺的一部分,有如无人车眼睛,帮助赛车在赛道上辨识且避开障碍,畅行无阻。 一开始,学生安装单台USB 3.0 DFK 33UX273工业相机,整合成一个单相机系统。 相机的输入被分析为环境信息(例如黄色和蓝色的角锥--下图二),同时也用于帧对帧的视觉追踪。 相机的连续图像被用来估计相机(车子自身)的实时位置变化,进行单反视觉测距(VO),然后 使用扩展卡尔曼滤波(EKF)和FastSLAM-1.0算法,测量环境的基本结构和几何形状。 然后,这些特征被汇总到一个视觉地图中,以高精度的方式预估汽车的位置(同步定位和建立地图信息 --- SLAM)。

<strong>图二:</strong> 计算机视觉算法运用视觉数据,不仅能辨识物体及周遭环境变化,同时也能进行定位及建立地图信息(SLAM)。

双眼看得比单眼广

在测试过程中,学生团队发现单台相机系统所提供的视野(FoV)还是有点太窄了(下图三a),过程中仍然有一些死角,无法完整辨认全数角锥 。借鉴其他赛车队的经验,学生们决定测试在视觉系统中增加第二个相机,以增加视野并捕捉所有环境障碍物(图三b)。USB 3.0相机快速有效地连接到计算机,将图像信息从相机实时传输到数据库。 经过测试,双相机系统便能成功辨识到所有角锥。

<strong>图三(a): </strong>单相机赛车已能辨识大部分角锥,但仍然有一些死角。

<strong>图三(b): </strong>增加第二台相机后的双相机系统拓展了赛车的视野,也成功地捕捉到所有角锥的影像。

The Imaging Source SDKs、软件、驱动程序和韧体不受Log4j漏洞影响

发布于 2022年1月10日

2021年11月底,Log4j产品被检查出网络安全漏洞(CVE-2021-44228)。

The Imaging Source的软件开发人员已经仔细审查我们的软件环境并且确认了The Imaging Source的SDK和韧体中都没有使用Log4j框架。

了解更多,请上 https://logging.apache.org/log4j/

The Imaging Source 映美精相机 亚洲分公司 扩展及搬迁通知

发布于 2022年1月3日

The Imaging Source 映美精相机亚洲区分公司为提升对客户的服务、产品质量与效率且致力于提供同仁良好的工作环境; 同时也为拓展持续增长的业务及公司下一阶段发展准备,将公司迁移至汐止新址。除新址外,原服务电话及传真均无改变。

自 2022年1月3日起,相关业务咨询、送货及通讯地址更新如下:

德国映美精相机
221012新北市汐止区中兴路43-7/8号3楼
电话:+886 2 2792 3153
传真:+886 2 2792 6583

The Imaging Source 映美精相机 亚洲分公司 新北市汐止新址

搬迁诸多不便,尚请见谅。顾客的支持是我们成长的动力,敬祈旧雨新知继续与我们合作,我们将于新址竭诚为您服务。如果您对搬迁还有其他疑问,也请随时与我们联系,谢谢!

新款37系列相机配备Sony STARVIS IMX462

发布于 2021年12月1日

新款37系列相机配备Sony STARVIS IMX462 The Imaging Source宣布于其37系列工业与板级彩色相机中新增Sony STARVIS IMX462传感器。

    此系列新增的卷帘快门CMOS传感器具备下列特性:
  • 分辨率:2.1 MP, (1,920画素 × 1,080画素)
  • 传感器规格:1/2.8"
  • 像素格式:H: 2.9 µm, V: 2.9 µm
  • 于可见光及近红外(NIR)光区具有优异出色的影像质量

DFK 37AUX462 工业相机

DFK 37BUX462 工业相机

DFM 37UX462-ML 板级相机

配备Sony IMX462 STARVIS传感器的相机是安防监控、检测及显微镜-低光照应用领域的理想选择。

如有任何问题或疑问,请随时联系我们的销售团队

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关于 The Imaging Source

自1990年成立以来, The Imaging Source 映美精相机 成为全球制造工业相机、视频转换器及嵌入式视觉组件的知名品牌制造商, 产品系列已广泛地应用于工业自动化、质量检测、医学、科研及安防等领域。

我们全方位的产品系列包括了 USB 3.1USB 3.0USB 2.0GigEMIPI等多元介面的工业相机以及相关机器视觉产品, 皆以创新、高质量及满足高性能应用需求而著名。

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